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院士领衔打造医学临床辅助诊断真菌AI识别系统
时间:2019-03-15   作者:admin  点击数:

  此外,他的团队还研究明确我国肾移植、烧伤、放射伤等高危人群真菌带菌谱主要有11属28种,采用针对性防治措施后使肾移植病人真菌感染率显著下降。

  中新网上海3月7日电 (王子涛)3月6日,上海医学真菌分子生物学重点实验室携手医库云共同发布启动医学临床辅助诊断真菌AI识别系统项目。该项目由中国工程院廖万清院士作为首席科学家。廖万清院士公布了最近在全球出现的超级真菌的进展,并探讨人工智能科技在真菌疾病防治中的应用。

  廖万清院士认为利用现代高科技整合人工智能技术与医学真菌学的创新,达到只要有手机或网络信号的地方,就能够实现真菌病诊断,是利国利民的重要医学创举,患者成为最大的受益方。

  据悉,目前医学真菌鉴定临床痛点是鉴定周期长,延误治疗;鉴定专业人才缺失,误诊率高;专业鉴定仪器缺失,准确率低。更重要的是国内基层医院医疗水平偏低,对深部真菌致病的隐形杀手很难辨识。廖万清院士强调浅部真菌病危害广泛,主要涉及皮肤病,患病率为47%左右。深部真菌病危害严重,侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官,死亡率高达30%—90%以上。

  据了解,廖万清院士从医五十余载,在全球首先发现了新的格特隐球菌的变种。廖万清院士为其命名为“格特隐球菌ITSC型(S8012)”,这个菌株被美国、比利时及荷兰的菌种保藏中心永久保存收录。廖万清院士还发现了9种新的致病真菌和新的疾病类型,创建了当时全国唯一的国家卫生部批准的隐球菌专业实验室,并且承担了国家多项重点科研项目。

  医库云联合创始人兼首席执行官张群华教授介绍说,依靠廖万清院士团队精湛的医疗技术和真菌检测的经验,结合医库云雄厚的AI工程师技术资源,在廖万清院士领衔下,以AI和大数据为核心,用计算机视觉,自然语言处理,真菌知识库,着重解决医学真菌种类鉴别,真菌辅助诊断,真菌量的质谱数据库的建立,真菌大数据临床科研及智能方案管理,集聚足够多的医生,释放他们的专业经验,打造全球首个医学真菌AI辅助预警系统,将提升我国医学真菌防治的整体水平,在全球范围内取得领先优势。

  医库云人工智能工程师通过海量的医学真菌标本库和数据深度学习,寻找具有国际领先且为国内基层医院重大需求的深部真菌有效方法。张群华表示,全国9000余家一级医疗机构,8000余家二级医疗机构对医学真菌检测是刚需,未来引入该系统后,相当于引进一名高年资感染科医生和检验技师,患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医,在家门口县级医院就能明确深部真菌感染及感染的病株,获得精准医疗,降低医疗服务成本和风险,很大程度上解决了看病难问题。(完)

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